Explorando las Habilidades de los Estudiantes en la Integración de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de Ingeniería Industrial: Un Enfoque en Ingeniería Económica y Estadística

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/revig1.5-48

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje en ingeniería, ChatGPT, percepción estudiantil.

Resumen

En este estudio se analiza la capacidad de los estudiantes de ingeniería industrial para integrar la inteligencia Artificial (IA) en su proceso de aprendizaje, centrándose en las unidades de Ingeniería Económica y Estadística. Se llevó a cabo una encuesta entre 100 estudiantes de Ingeniería Industrial Administrador de la Universidad Autónoma de Nuevo León para recabar datos sobre su percepción y uso de la IA, particularmente de la herramienta ChatGPT. Los resultados revelaron que, aunque existe un desconocimiento inicial sobre cómo aprovechar plenamente las herramientas de IA, los estudiantes muestran una actitud positiva hacia su incorporación en el aprendizaje. Además, reconocen la importancia de adquirir habilidades en el manejo de estas herramientas para mejorar su comprensión y desempeño académico. Este estudio destaca la necesidad de continuar explorando y desarrollando estrategias para la integración efectiva de la IA en la educación en ingeniería, con el objetivo de preparar a los estudiantes para los desafíos de una industria cada vez más tecnológica.

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Biografía del autor/a

Dr. Leonardo Gabriel Hernández-Landa, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de tiempo completo. UANL. Doctor en Ingeniería con especialidad en Ingeniería de Sistemas. UANL. Maestro en Ingeniería de Sistemas, UANL. Ingeniero Industrial, ITSPe. Coordinador de la maestría en Ingeniería Industrial de la UANL. Coordinator of the Master's Degree in Industrial Engineering at UANL.

Dra. Elva Patricia Puente Aguilar, Universidad Autónoma de Nuevo León

Elva Patricia Puente-Aguilar es profesora de tiempo completo y Jefe del Laboratorio de Manufactura Esbelta en la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Autónoma de Nuevo León, impartiendo cursos como Ingeniería Industrial, Estudio del Trabajo, Procesos de Manufactura, Tecnología de Materiales y Control de Producción. Se graduó como Ingeniero Industrial Administrador  y posee  una Maestría en Administración de Empresas de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Tiene un Doctorado en Proyectos por la Universidad Internacional Iberoamericana. Jefe de Laboratorio de Manufactura Esbelta en la Facultad de Ciencias Químicas UANL

Dra. Argelia Vargas Moreno, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesora de tiempo completo en la UANL. Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Autónoma de Coahuila. Maestra en Ingeniería Industrial con Especialidad en Productividad por la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ciencias Químicas de la UANL. Ingeniero Industrial Administrador por la Facultad de Ciencias Químicas de la UANL. Directora de la Facultad de Ciencias Químicas de la UANL

Mtro. Daniel Humberto Dávila Rodríguez, Universidad Autónoma de Nuevo León

Profesor de tiempo completo en la UANL. Maestro en Administración por la División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ciencias Químicas de la UANL. Lic. Administración de Empresas en la UMM.

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Publicado

2025-12-31

Cómo citar

Hernández-Landa, L. G., Puente Aguilar, E. P., Vargas Moreno, A., & Dávila Rodríguez, D. H. (2025). Explorando las Habilidades de los Estudiantes en la Integración de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de Ingeniería Industrial: Un Enfoque en Ingeniería Económica y Estadística. Revista Ingeniería Y Gestión Industrial, 1(5). https://doi.org/10.29105/revig1.5-48

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