Aplicación de Factores Ponderados para el Cálculo del NPR en el Procedimiento de AMEF
DOI:
https://doi.org/10.29105/revig1.4-24Palabras clave:
AMEF, NPR, costo, ponderación, factores ponderados, AMEF, NPR, costo, ponderación, factores ponderados.Resumen
La aplicación del Análisis de Modo y Efecto de Fallas (AMEF) es de suma importancia en las industrias dado que permite identificar posibles fallas en el diseño del producto o proceso, sus efectos y las acciones que eliminan o disminuyen dichos efectos. Sin embargo, los resultados obtenidos con el procedimiento actual para el cálculo del Número de Prioridad de Riesgo (NPR) no pueden ser utilizados como un criterio para establecer el orden de las mejoras requeridas para remover o reducir los modos de falla, puesto que dentro de un mismo AMEF se puede encontrar un NPR repetido en diferentes fallos potenciales. En esta investigación se propone un método para definir el orden en que se deben atacar los defectos de producto o proceso para facilitar la implementación de acciones para mejorar el diseño. Primero, se identifican los efectos de la introducción de factores ponderados en el cálculo del NPR, basados en el costo de los puntos involucrados en cada uno de los modos de falla, es decir, cuánto le cuesta a la empresa la severidad, ocurrencia y detección de una falla. Se presenta el análisis, agregando esta ponderación al procedimiento para obtener el NPR y finalmente se muestran los resultados.
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Citas
Chrysler LLC, Ford Motor Company, & General Motors Corporation. (2008). Potential Failure Mode and Effects Analysis FMEA Reference Manual (4th ed.) AIAG.
Denisis, A., Millán G., Millán, F., Moya, G., Soler, A., Colella, V. (2012). Detección y análisis de fallas. Análisis de modos y efectos de fallas. Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre.
Gilchrist W. (1993). Modeling failure modes and effects. International Journal of Quality and Reliability Management, pp .1-23.
Kmenta, S., & Ishii, K. (2000). Scenario-Based FMEA: A Life Cycle Cost Perspective. Volume 5: 14th Reliability, Stress Analysis, and Failure Prevention Conference; 7th Flexible Assembly Conference. https://doi.org/10.1115/detc2000/rsafp-14478
Lange, K., Leggett, S., & Baker, B. (2001). Potential failure mode and effects analysis (FMEA) reference manual. AIAG, Southfield, Michigan.
Liu, H. C., Liu, L., & Liu, N. (2013). Risk evaluation approaches in failure mode and effects analysis: A literature review. Expert Systems with Applications, 40(2), 828–838. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.08.010
McDermott, R. E., Mikulak, R. J., & Beauregard, M. R. (2009). FMEA. New York: Taylor & Francis Group.
Rasmussen, N. C. (1981). The application of probabilistic risk assessment techniques to energy technologies. Annual Review of Energy, 6(1), 123-138.
Rhee, S. J., & Ishii, K. (2003). Using cost based FMEA to enhance reliability and serviceability. Advanced engineering informatics, 17(3-4), 179-188.
Sharma, K. D., & Srivastava, S. (2018). Failure mode and effect analysis (FMEA) implementation: a literature review. Journal of Advanced Research Aeronautical Space Science, 5, 1-17.
Spreafico, C., Russo, D., & Rizzi, C. (2017). A state-of-the-art review of FMEA/FMECA including patents. Computer Science Review, 25, 19-28.
Stamatis, D. H. (2003). Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution (2.a ed.). American Society for Quality ASQ.
Stamatis, D. H. (2018). Advanced product quality planning: the road to success. CRC Press.
Xiao, N., Huang, H. Z., Li, Y., He, L., & Jin, T. (2011). Multiple failure modes analysis and weighted risk priority number evaluation in FMEA. Engineering Failure Analysis, 18(4), 1162-1170.
Xu, K., Tang, L. C., Xie, M., Ho, S. L., & Zhu, M. L. (2002). Fuzzy assessment of FMEA for engine systems. Reliability Engineering & System Safety, 75(1), 17-29.
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- 2025-06-17 (2)
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